大会上对期间财经分享的一个细节。正在她看来，这个案例戳中了具身智能行业一个容易被纰漏的痛点——制出好
“正在中邦，制一台机械人，一经不是难事了。”郑小丹说，“但技艺能做成什么，和产物能不行卖出去，中心隔着一条重大的畛域。”期间财经活着界大会上与郑小丹对话，钻探具身智能从展台走向产线具体凿隔绝，以及何如填平这道畛域。
采访经过中，郑小丹扔出一个题目：“我制一台机械人，能舞蹈，有很强的运动机能，能自决扈从。请诸君念一念，你会买它吗？”
“谜底是大意率不会。”她自问自答，不买不是由于技艺弗成，而是由于它没有答复基础题目：办理了用户什么需求。
墟市数据揭示了一个尴尬的布局性抵触。IDC《环球人形机械人墟市剖析》显示，2025年环球出货量约1.8万台，同比延长508%。增速惊人，但绝对量如故渺小。
更值得注意的是布局。刚才上市的宇树科技招股书中披露，2025年其出货量为5511台，但客户里中高校、科研机构、科技大厂研发部分占领了绝对大头，真正进入工场“干活”的比例很低。
邦度电网正在2026年4月布告采购约8500台具身智能筑立，此中人形机械人只要500台，其余8000台都是四足巡检机械狗和双臂机械人。正在郑小丹看来，行业正正在陷入“炫技大于实质需求”的误区。
“产物要答复最基础的题目：它毕竟助用户办理了什么题目。”她以为，一台机械人即使运动机能拉满，能够竣工舞蹈、自决扈从等演示作为，倘使没有锚定确凿痛点，普及消费者和商户都不会为之买单。
然而，正在具身智能的某些细分赛道一经跑出了可行形式。郑小丹对期间财经分享，AI伴随类产物正在京东平台卖得较好，有单品卖出10万件以上的；暮年人可爱的AI下棋机械人，销量不错；外骨骼机械人不单是暮年人爬山旅逛正在用，年青人去爬长城也会租。B端客户的需求则从昨年的“扮演”转向本年的“干活”，工业场景、零售场景、健壮场景、特种场景，都饱舞出了实质需求。
郑小丹拿新能源汽车进展做类比。她追忆称，早期也始末过相似阶段：技艺道途争持不歇，产物状态频频迭代，消费者持币寓目。但最终，当产物真正办理了续航着急，完成了充电方便，消浸了应用本钱，墟市就迎来了发作。
“机械人也会始末谁人阶段，迅速迭代，最终跑出真正能办理大师需求的产物状态。”她说。然而她也招认，这个收敛经过须要比预期更长的时光。从观念到渗入率打破30%，用了十几年，消费级机械人的途径不妨同样漫长。
具身智能行业目前最大的共鸣之一是“缺数据”。期间财经明晰到，头部模子公司的锻炼数据最众两万条，远不敷遮盖确凿物理寰宇的庞杂性。
2026年7月，工信部揭晓了邦内首部具身智能数据集行业准则，记号着行业从“周围导向”转向“质地导向”。而今百万小时级别数据产能一经成为不少企业研发具身大模子的硬性门槛。
京东的谋略是两年内搜聚1000万小时确凿场景数据。郑小丹夸大，权衡数据不单是看小时数，更紧要的是质地。“它是不是高质地的数据？是不是确凿场景的数据？”她疏解，仿真数据有它的本领，但机械人要做锻炼，必然要正在确凿场景中竣工。
“京东有90万以上的员工。”郑小丹说，“物流小哥、家政姨娘、药师、门店伙计等，这些都是咱们己方的员工。他们一边干活，一边戴着筑立搜聚数据。比拟特意请人来做搜聚，咱们正在本钱上有必然上风，况且场景也是咱们己方的。”
据期间财经明晰，即日京东物流的员工一经戴着各类搜聚筑立，正在栈房里分拣、打包、履约的同时，同步记实第一人称视角的操作数据。郑小丹先容，这些场景遮盖仓储、家庭、药房等，涵盖300众种典范操作职业。“从搜聚筑立上，咱们获取的数据源是足够丰饶的。”
搜聚之外再有质控。郑小丹精确先容了背后的流程：前端搜聚筑立获取原始数据后，技艺团队刻意数据冲洗、标注和评测，往时端到后管制全链条把控。“咱们中心有己方的琢磨团队正在扶助。”她说，“咱们要确保的是，不管行业用什么主流技艺道途，咱们的数据都能供职于他们的模子锻炼。”她也坦承经过中会遭遇题目：“例如数据众样性不敷，会影响采回来的数据质地，再有少少场景不太便当对外等，这些都是会曰镪的。”
这套逻辑倘使跑通，京东将正在数据层面筑树起一道“护城河”。但寻事同样昭着：90万员工的数据搜聚何如包管类似性和质地？差异场景的数据何如准则化？会不会涉及到客户和员工的隐私题目？这些题目正在工信部的新准则出台后可以有更真切的权衡维度，但推行层面的难度仍旧不小。
数据之外，京东的另一张网是渠道和售后。目前，两三百家机械人厂商一经正在京东自营平台上团结，线下体验店连续摊开，宇树的环球首店即是跟京东团结的。线亿用户，线下少有万家门店，B端有800万企业客户。另一条途是出海，而今，出海是每个机械人企业都邑思量的紧要宗旨。但无数邦内厂商把重心放正在产物出卖，海外本土的运维本领成为昭着短板。
欧洲是京东机械人出海的第一站。据期间财经明晰，京东正在欧洲上线了Joybuy电商平台，遮盖8个邦度，同时把仓储、送装一体、售后维修全套根源方法铺了过去。正在英邦贝德福德和德邦杜伊斯堡，京东设立了JoyRobocare维修中央，“机械人救护车”上门供职遮盖英邦、德邦、法邦、荷兰等首要都市。
郑小丹疏解，欧洲墟市相对绽放，消辛苦牢固，对中邦企业有原宥度。不单是机械人营业，京东全豹海外营业都优先以欧洲为重心。“由于欧洲人工很贵，又不行让工人24小时干活，但机械人能够。这个需求就会被放大。”
过去行业里的做法是“机械坏了就让客户等，派工程师出差去修”，但这种办法难以长久。京东把维修站点直接筑正在本地，正在邦内培训好职员再派出去，“确保客户须要时能速即反响。”前述咖啡机械人4小时交好的案例，是这套系统的发端验证。
郑小丹还提到一个细节，而今京东正在欧洲的客户一经能够完成当日达，“当天11点前下单，当天就能收到货”。美邦墟市也正在组织中。郑小丹外露，京东正在美东、美西和中部都筑了仓网系统和机械人售后维修中央，本领能够复用，但正式增添还要跟政策节律走。
2025年乌镇寰宇互联网大会上，刘强东布告另日五年将采购300万台机械人、100万台无人车、10万架无人机。这个数字一度波动行业。
郑小丹正在采访中给出了这个数字背后的逻辑。正在场景中，她坦承“现阶段机械人干活的功用必然没有人高，节奏和确实率跟人没法比。”但京东行为环球最大的物流企业之一，有足够强的动力去促使这个经过。3600众个栈房，洪量非标品分拣、夜间功课、重物搬运的场景，自然须要机械人。“咱们一边跑，一边晋升人和机械的配合功用，一边迭代。”
从投资智元机械人、千寻智能、逐际动力，到与擎天租团结搭筑租赁平台；到推出机械人“120”救护车谋略——北上广深2小时上门维修；再到鼓动90万员工做数据搜聚——京东正正在实验把己方造成具身智能家产链上的一个众重脚色：投资方、数据供给方、场景绽放方、采购方、出卖渠道、售后供职商。
采访经过中不难看到，京东念要办理的险些是具身智能贸易化的悉数合键：上逛锻炼数据需要、中逛对接硬件厂商、下逛海外里出卖与运维。众线作战会带来客观检验：资源何如分派、各个板块能否按预期落地、团结的中小厂商能否真正借助这套系统完成产物墟市化，目前都还没有确定性谜底。
“咱们自信它必然会变得像即日的手机和数码产物相同，成为消费电子里特别紧要的主力军。”郑小丹说，“但咱们须要更众的耐心。”
具身智能不缺技艺，缺的是谁人首肯正在技艺和消费者之间修途的人。京东拣选做这个脚色，但这条途能走众远，还须要看它能否真正办理“卖出去”之后的一齐题目。