梅卡曼德3D视觉引导轮轴钢棒上料

  正在汽车底盘、轨道交通轮轴、工程呆滞传动部件车间,轮轴钢棒是贯穿锻制、热照料、车削精加工的焦点毛坯件。

  恒久以还,钢棒上料合节永远是整条产线的痛点:轮轴外貌的高亮反光、油渍骚扰,以及来料的乱序堆叠、慎密贴合等;钢棒自重偏大,工人逐日重复哈腰抬取,高温油污情况功课危害高,人工定位谬误还会酿成机床撞刀、工件磕碰报废;古板定心上料机、二维视觉仅能照料规整码放物料,面临乱序堆叠、众规格换型只可停工人工分拣,产能瓶颈难以打破。

  针对这一系列行业恶疾,梅卡曼德推出了AI+3D视觉开导轮轴钢棒上料处分计划,以Mech-Eye工业3D相机、Mech-Vision无代码视觉软件、智能轨迹筹划算法,让机械人自决“看懂”杂沓钢棒,完毕深筐无序全自愿抓取上料,彻底打通轮轴加工无人化第一道合口。

  此项目效劳对象为邦内某大型工程呆滞厂。正在该项目现场,每天需求对洪量轮轴实行上料照料,轮轴自宏大,人工上料劳动强度大。客户生气音带AI+3D视觉对产线实行自愿化改制,以普及出产加工质料及效能。

  1、 选该项目搭载的Mech-Eye LSR工业级激光3D相机,高精度,可以对高亮反光的轮轴天生高质料点云数据;

  引入梅卡曼德3D视觉开导轮轴钢棒上料体例后,完毕了工件高质料、高效能抓取上料,产线产量大大提拔。

  正在重工创制范畴,自愿化改制的难点往往不正在于“动起来”,而正在于“看得准”和“算得疾”。梅卡曼德通过高本能3D硬件+AI优秀算法+智能筹划软件的完好闭环,正正在为长条矩管上料这类非标困难供应可复制的凯旋范本。

  从简单规整物料输送到乱序重型金属件柔性抓取,梅卡曼德AI+3D视觉不断深耕汽车、轨道交通轮轴加工厂景。针对轮轴钢棒这类高反光、大尺寸、无序堆叠工件打制的专属上料处分计划,用成熟落地的工业视觉技艺,助助重工零部件企业轻松达成自愿化升级,以无人化、柔性化产线,站稳智能创制转型疾车道。